Metodos avançados para controle de Spam
| Autor: | Fabre, Recimero Cesar |
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| Přispěvatelé: | Geus, Paulo Lício de, 1956, Oliveira, Pelopidas Cypriano de, Goldenstein, Siome Klein, Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Computação, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS |
| Rok vydání: | 2021 |
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| Zdroj: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) instacron:UNICAMP |
| Popis: | Orientador: Paulo Licio de Geus Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação Resumo: As tecnologias tradicionais para filtragem de spam apresentam algumas limitações que dificultam a precisão na classificação das mensagens, que neste trabalho são denominadas de ¿falso-negativos¿ e ¿falso-positivos¿. Em geral, as taxas de falso-positivos são mais graves do que as taxas de falso-negativos, ou seja, visualizar um spam é melhor do que não ver uma mensagem importante. Portanto, um grande número de ferramentas anti-spam têm surgido rapidamente para minimizar a ocorrência de falso-positivos e os problemas ocasionados pelo recebimento de mensagens não solicitadas. Este trabalho tem o objetivo de estudar técnicas variadas no combate ao spam, em especial, os filtros Bayesianos anti-spam. Os resultados obtidos apontam os filtros Bayesianos anti-spam como uma excelente solução para controlar o recebimento de spam Abstract: Traditional technologies to filter out spam present some limitations that impact the accuracy in the message classification process, that is, the rates of false-negatives and falsepositives. As a rule, false-positives are much worse than false-negatives; in other words, visualizing a spam is better than missing an important message. Therefore, a large number of anti-spam tools have arisen lately to try and minimize false-positives rates while reducing the high unsolicited mail volume. The goal of this work is to study a variety of anti-spam techniques, especially the Bayesian filters. The results obtained indicate that Bayesian anti-spam filters are an excellent solution to control spam reception Mestrado Redes de Computadores Mestre em Computação |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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