Relación espaciotemporal de puntos de calor con superficies agropecuarias y forestales en San Luis Potosí, México
Autor: | Oscar Reyes-Cárdenas, Ana Gisela Reyes-Alvarado, José Germán Flores-Garnica |
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Rok vydání: | 2021 |
Předmět: |
Multivariate statistics
correlación tendencia Land use landsat business.industry uso de suelo Forestry lcsh:TD1-1066 Geography Agricultural land Remote sensing (archaeology) Agriculture lcsh:SD1-669.5 General Earth and Planetary Sciences modelos no lineales Livestock clasificación supervisada lcsh:Forestry lcsh:Environmental technology. Sanitary engineering business General Environmental Science |
Zdroj: | Revista Mexicana de Ciencias Forestales, Vol 12, Iss 64 (2021) |
ISSN: | 2448-6671 |
Popis: | Es importante analizar la dinámica entre coberturas de uso de suelo para comprender las relaciones existentes en las superficies donde se presentan los cambios. También, en ocasiones, las modificaciones de cobertura son ocasionados por actividades humanas, como los incendios utilizados en actividades agrícolas. El objetivo de este trabajo fue analizar espaciotemporalmente si existe una relación significativa entre las superficies agrícolas, pecuarias (pastizales) y forestales con la incidencia de puntos de calor, en San Luis Potosí, México. Varios autores han utilizado la percepción remota y los SIG para modelar coberturas de uso de suelo, y han aplicado diversos algoritmos con este propósito. Para estimar las superficies (forestal, agrícola y pecuaria) se aplicó una clasificación supervisada a escenas Landsat 5 TM y Landsat 8 OLI. Además, se integraron dichas superficies en modelos no lineales: polinomio (2° orden), exponenciales y potenciales, así como multivariados para estimar puntos de calor; lo que resultó en un aumento sustancial en los coeficientes de determinación en los segundos modelos. En cuanto a los resultados, es posible predecir la ocurrencia de puntos de calor de una variedad de áreas bajo la agricultura, la ganadería y la silvicultura. En este caso, la superficie forestal fue la variable más significativa, seguida de la superficie ganadera. Se concluye que existe una relación entre la presencia de puntos de calor con tierras agrícolas en el área de estudio y se puede predecir la ocurrencia de puntos de calor basados en variaciones de las tierras agrícolas, pecuarias y forestales. |
Databáze: | OpenAIRE |
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