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O monitoramento de entidades para determinar uma situacao e uma aplicacao interessante para diversas areas. Pode-se utilizar dados obtidos de sensores, disponiveis em um ambiente, para descrever o contexto dos elementos presentes. Nesse âmbito, o presente trabalho tem como finalidade apresentar o Onisciente, um modelo que utiliza a informacao de um conjunto de sensores que estejam monitorando um mesmo elemento para determinar o seu contexto e obter conhecimento sobre suas condicoes. Para isso, o Onisciente realiza a identificacao dessas entidades, com o auxilio de uma leitora RFID acrescida de alguns sensores. No modelo, um contexto representa uma imagem de momento preciso no tempo, na qual se pode verificar fatos que estejam ocorrendo e, com isso, tomar decisoes. Essas decisoes envolvem classificar os contextos gerados e, conforme a classificacao obtida, informar eventuais situacoes desfavoraveis as entidades monitoradas. Para determinar um contexto e realizar a classificacao do significado que ele representa, sao empregadas ontologias, computacao sensivel ao contexto e modelagem de contexto. Um prototipo foi desenvolvido para avaliar o modelo, mostrando a viabilidade do modelo proposto. |
