Dealing with incompatibilities during a knowledge bases fusion process

Autor: Ollivier Haemmerlé, Catherine Roussey, Jean-Pierre Chanet, Nathalie Hernandez, Fabien Amarger
Přispěvatelé: Technologies et systèmes d'information pour les agrosystèmes (UR TSCF), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Laboratoire de Mecanique des Fluides et d'Acoustique (LMFA), École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, MEthodes et ingénierie des Langues, des Ontologies et du DIscours (IRIT-MELODI), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE), Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE), Institut national de Recherche en Sciences et Technologies pour l'Environnement et l'Agriculture - IRSTEA (FRANCE), Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE), Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE), Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE), Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2016
Předmět:
KNOWLEDGE BASE FUSION
Process (engineering)
Computer science
0102 computer and information sciences
Reuse
01 natural sciences
[INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]
Task (project management)
Domain (software engineering)
[INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
[INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG]
INCOMPATIBILITIES
Equivalence (measure theory)
Logique en informatique
Information retrieval
business.industry
KNOWLEDGE ACQUISITION
010401 analytical chemistry
Knowledge base fusion
[INFO.INFO-LO]Computer Science [cs]/Logic in Computer Science [cs.LO]
Informatique et langage
Linked data
Intelligence artificielle
Apprentissage
0104 chemical sciences
010201 computation theory & mathematics
[SDE]Environmental Sciences
Knowledge acquisition
Artificial intelligence
business
Incompatibilities
Zdroj: 22nd International Conference on Conceptual Structures, ICCS 2016
22nd International Conference on Conceptual Structures, ICCS 2016, Jul 2016, Annecy, France. pp.252-260, ⟨10.1007/978-3-319-40985-6_19⟩
Graph-Based Representation and Reasoning
International Conference on Conceptual Structures (ICCS 2016)
International Conference on Conceptual Structures (ICCS 2016), Jul 2016, Annecy, France. pp. 252-260
Graph-Based Representation and Reasoning ISBN: 9783319409849
ICCS
DOI: 10.1007/978-3-319-40985-6_19⟩
Popis: International audience; More and more data sets are published on the linked open data. Reusing these data is a challenging task as for a given domain, several data sets built for specific usage may exist. In this article we present an approach for existing knowledge bases fusion by taking into account incompatibilities that may appear in their representations. Equivalence mappings established by an alignment tool are considered in order to generate a subset of compatible candidates. The approach has been evaluated by domain experts on datasets dealing with agriculture.
Databáze: OpenAIRE
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