Hochauflösende Bodenkarten für den Schweizer Wald

Autor:	Baltensweiler, Andri, Walthert, Lorenz, Zimmermann, Stephan, Nussbaum, Madlene
Rok vydání:	2022
Předmět:	SD Forestry GB Physical geography GA Mathematical geography. Cartography G Geography (General) Q Science (General) Forestry GE Environmental Sciences
Zdroj:	Schweizerische Zeitschrift fur Forstwesen. 173:288-291
ISSN:	2235-1469 0036-7818
Popis:	Bei der Beurteilung von Standortsbedingungen im Schweizer Wald spielt der Boden neben Klima und Relief eine entscheidende Rolle. Flächige Bodeninformationen für den Schweizer Wald sind jedoch nur in grober Form verfügbar. Basierend auf rund 2000 Waldbodenprofilen haben wir mittels maschinellen Lernens verschiedene Bodeneigenschaften (z.B. pH- und Sandgehalt) von sechs Bodentiefen für die gesamte Waldfläche der Schweiz mit einer Auflösung von 25 m × 25 m vorausgesagt. Während die Güte der Modellierung für die Bodendichte zufriedenstellend war, waren der Gehalt an organischem Kohlenstoff und die Bodengründigkeit schwieriger vorauszusagen. Zu jeder Bodenkarte berechneten wir zudem eine Unsicherheitskarte, sodass die Qualität der Bodenkarten auch räumlich beurteilt werden kann.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0b258f8fb06af33fe86e819b2bcefb67 https://doi.org/10.3188/szf.2022.0288 Zobrazit plný text záznamu