How to share complex data and knowledge: Application in Bio-Imaging
| Autor: | Cong Cuong Pham, Alexandre Durupt, Nada Matta, Marianne Allanic, Guillaume Ducellier, Marc Joliot, Benoît Eynard, Philippe Boutinaud |
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| Přispěvatelé: | Roberval (Roberval), Université de Technologie de Compiègne (UTC), TECHnologies pour la Coopération, l’Interaction et les COnnaissances dans les collectifs (Tech-CICO), Institut Charles Delaunay (ICD), Université de Technologie de Troyes (UTT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Technologie de Troyes (UTT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Cadesis, Laboratoire des Systèmes Mécaniques et d'Ingénierie Simultanée (LASMIS), Université de Technologie de Troyes (UTT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Technologie de Troyes (UTT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Groupe d'Imagerie Neurofonctionnelle (GIN - UMR 5296), Service NEUROSPIN (NEUROSPIN), Université Paris-Saclay-Direction de Recherche Fondamentale (CEA) (DRF (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Direction de Recherche Fondamentale (CEA) (DRF (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Direction de Recherche Fondamentale (CEA) (DRF (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2016 |
| Předmět: |
0301 basic medicine
Complex data type Computer science Ontology-based data integration [SHS.INFO]Humanities and Social Sciences/Library and information sciences 02 engineering and technology Ontology (information science) computer.software_genre Data science Knowledge sharing 03 medical and health sciences 030104 developmental biology Product life-cycle management Control and Systems Engineering 0202 electrical engineering electronic engineering information engineering Ontology Information system 020201 artificial intelligence & image processing computer Data integration |
| Zdroj: | IFAC-Papers IFAC-PapersOnLine, Elsevier, 2016, 49 (12), pp.1098-1103. ⟨10.1016/j.ifacol.2016.07.589⟩ IFAC-PapersOnLine, 2016, 49 (12), pp.1098-1103. ⟨10.1016/j.ifacol.2016.07.589⟩ |
| ISSN: | 2405-8963 |
| DOI: | 10.1016/j.ifacol.2016.07.589⟩ |
| Popis: | International audience; Information Systems, used to share information, lead to the growth of heterogeneous data and then the dependencies between them. Thus, the links and dependencies among heterogeneous and distributed data are more and more complex during daily activities of users (engineers, researchers, etc.). Ontology is currently used to enhance the knowledge sharing and the data integration in many information systems. Our contribution is to propose a methodology to facilitate the exploitation (interrogation and sharing) of data in an organization using Bio-Imaging ontology. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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