Caracterización de Formatos de Almacenamiento, Transporte y Visualización de Datos Geográficos
| Autor: | María Isabel Marín-Morales, Darío Enrique Soto-Durán, Fabio Alberto Vargas-Agudelo |
|---|---|
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2014 |
| Předmět: |
Technology
Geographic information system Information retrieval Geospatial analysis Atmosphere (unit) business.industry Computer science Series temporales de datos computer.file_format Esquemas preconceptuales Sistema de Información Geográfica computer.software_genre Engineering (General). Civil engineering (General) Domain (software engineering) Formato vectorial Component (UML) Formato raster Raster graphics TA1-2040 business computer |
| Zdroj: | Lámpsakos, Vol 0, Iss 12, Pp 23-33 (2014) |
| ISSN: | 2145-4086 |
| Popis: | La información geográfica se caracteriza por tener una componente espacial y en muchas ocasiones adicionalmente una componente temporal. En la última década el uso de esta información se incrementó debido a la expansión de las tecnologías que la captura. En especial, las ciencias de la tierra, el océano y la atmósfera requieren del análisis de la información que varía en el espacio y en el tiempo para tomar decisiones. Los datos espacio-temporales son gestionados por Sistemas de Información Geográfica (SIG) que definen formatos para el almacenamiento, transporte y visualización de estos. El Open Geospacial Consortium es una de las principales organizaciones que definen estándares para estos formatos, sin embargo, existen otros también ampliamente usados. Conocer los diferentes formatos existentes, los elementos que los componen y los ambientes y situaciones para los que fueron creados es de gran importancia a la hora de decidirse por uno u otro en pro de la eficiencia y optimización de su uso en los SIG. Por lo anterior, este artículo hace una caracterización de los formatos más relevantes para el almacenamiento, transporte y visualización de los datos geográficos: vector, raster y series de datos, mediante esquemas preconceptuales que posibilitan identificar las relaciones estructurales y dinámicas de cualquier dominio del conocimiento. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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