Sistemas imunológicos artificiais aplicados ao diagnóstico clínico de amostras de câncer de mama
Autor: | Simone Silva Frutuoso de Souza, Fábio Roberto Chavarette, Fernando Parra dos Anjos Lima |
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Rok vydání: | 2022 |
Předmět: |
Algoritmo de selección negativa
Negative selection algorithm Breast cancer diagnosis Sistemas imunológicos artificiais General Earth and Planetary Sciences Diagnóstico de cáncer de mama Diagnóstico de câncer de mama Algoritmo de seleção negativa Sistemas inmunes artificiales Artificial immune systems General Environmental Science |
Zdroj: | Research, Society and Development; Vol. 11 No. 5; e3711521941 Research, Society and Development; Vol. 11 Núm. 5; e3711521941 Research, Society and Development; v. 11 n. 5; e3711521941 Research, Society and Development Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI) instacron:UNIFEI |
ISSN: | 2525-3409 |
DOI: | 10.33448/rsd-v11i5.21941 |
Popis: | This work employments a manufactured resistant framework connected for diagnosing breast cancer tests. Taking as premise an immunological prepare, the Negative Selection Algorithm was utilized to segregate the tests, achieving a classification for generous or harmful cases. The most application of the strategy is to help experts within the breast cancer demonstrative prepare, in this manner giving decision-making agility, efficient treatment arranging, unwavering quality and the vital mediation to spare lives. To assess this strategy, the Wisconsin Breast Cancer Determination database was utilized. This is often a real breast cancer database. The comes about gotten utilizing the strategy, when compared with the specialized writing, appear precision, strength and proficiency within the breast cancer demonstrative handle. Este trabajo emplea estructuras resistentes fabricadas conectadas para el diagnóstico de pruebas de cáncer de mama. Tomando como premisa un preparado inmunológico, se utilizó el Algoritmo de Selección Negativa para segregar las pruebas, logrando una clasificación para casos generosos o dañinos. La mayor aplicación de la estrategia es ayudar a los expertos en la demostración del cáncer de mama a prepararse, dando así agilidad en la toma de decisiones, planificación eficaz del tratamiento, calidad inquebrantable y la mediación necesaria para salvar vidas. Para evaluar esta estrategia, se utilizó la base de datos de determinación de cáncer de mama de Wisconsin. Esta es a menudo una base de datos de cáncer de mama real. Los resultados obtenidos utilizando la técnica, en comparación con la escritura especializada, parecen precisión, fuerza y habilidad en el manejo demostrativo del cáncer de mama. Este trabalho emprega estruturas resistentes fabricadas conectadas para diagnosticar testes de câncer de mama. Tomando como premissa um preparo imunológico, o Algoritmo de Seleção Negativa foi utilizado para segregar os testes, conseguindo uma classificação para casos generosos ou prejudiciais. A maior aplicação da estratégia é ajudar os especialistas da demonstração do câncer de mama a se prepararem, dando assim agilidade na tomada de decisões, tratamento eficiente, qualidade inabalável e a mediação vital para salvar vidas. Para avaliar esta estratégia, foi utilizado o banco de dados Wisconsin Breast Cancer Database. Isso geralmente é um banco de dados real de câncer de mama. Os resultados obtidos utilizando a estratégia, quando comparados com a escrita especializada, aparecem com precisão, força e proficiência no manejo demonstrativo do câncer de mama. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |