Safety ArtISt - Relatório Técnico de Pesquisa - Desenvolvimento do Estudo de Caso de Sistema de Detecção de Arritmias Cardíacas por Aprendizado Supervisionado Profundo

Autor:	Silva Neto, Antonio Vieira, Cugnasca, Paulo Sérgio
Jazyk:	portugalština
Rok vydání:	2023
Předmět:	Database Machine Learning Artificial intelligence Deep Learning Neural Networks Safety Software Electrocardiogram
DOI:	10.5281/zenodo.7485108
Popis:	O objetivo deste relatório técnico de pesquisa é apresentar a evolução e os resultados do “Estudo de Caso 1 – Sistema de Detecção de Arritmias Cardíacas por Aprendizado Supervisionado Profundo”, pertencente ao escopo da tese de Doutorado de Antonio Vieira da Silva Neto, intitulada “Safety ArtISt: Um Método para a Garantia de Segurança de Sistemas Críticos com Inteligência Artificial”. O conteúdo deste relatório técnico de pesquisa tem como finalidade embasar os resultados correlatos ao referido estudo de caso na tese de Doutorado. Funding by CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (PROEX scholarship under the contract 88887.513631/2020-00) and FDTE - Fundação para o Desenvolvimento Tecnológico da Engenharia (scholarship under the contract 1954.01.20)
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::085f3866f287b4aa8464404795ae4786 Zobrazit plný text záznamu