Une méthode pour réduire les faux positifs dans une requête brevet

Autor: Johannes Van Der Pol, Jean-Paul Rameshkoumar
Přispěvatelé: Groupe de Recherche en Economie Théorique et Appliquée (GREThA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Bordeaux Sciences Economiques (BSE), Plateforme de recherche VIA Inno (VIA Inno), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Van der Pol, Johannes
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2021
Předmět:
Popis: The aim of this paper is to present a method that allows researchers and analysts to reduce the number of false positives in a patent query. Patents are not only used for prior art searches but increasingly for competitive analyses and the analysis of the evolution of technology. When these cases focus on specific technological domains, non-experts will aim to identify patents related to their focus technology. In certain cases, this can require complex queries to contain thousands of patents. It then becomes difficult to identify false positives. We present a method that allows researchers and analysts to refine their queries on large datasets.
Databáze: OpenAIRE