Psychological dynamics are complex: A comparison of scaling, variance, and dynamic complexity in simulated and observed data
| Autor: | Olthof, M.J., Hasselman, F., Wijnants, M.L., Lichtwarck-Aschoff, A., Viol, K., Schöller, H., Aichhorn, W. |
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| Přispěvatelé: | Viol, K., Schöller, H., Aichhorn, W. |
| Rok vydání: | 2020 |
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| Zdroj: | Viol, K.; Schöller, H.; Aichhorn, W. (ed.), Selbstorganisation-ein Paradigma für die Humanwissenschaften: Zu Ehren von Günter Schiepek und seiner Forschung zu Komplexität und Dynamik in der Psychologie, 303-316. Wiesbaden : Springer STARTPAGE=303;ENDPAGE=316;TITLE=Viol, K.; Schöller, H.; Aichhorn, W. (ed.), Selbstorganisation-ein Paradigma für die Humanwissenschaften: Zu Ehren von Günter Schiepek und seiner Forschung zu Komplexität und Dynamik in der Psychologie Viol, K.; Schöller, H.; Aichhorn, W. (ed.), Selbstorganisation-ein Paradigma für die Humanwissenschaften: Zu Ehren von Günter Schiepek und seiner Forschung zu Komplexität und Dynamik in der Psychologie, pp. 303-316 Selbstorganisation – ein Paradigma für die Humanwissenschaften ISBN: 9783658299057 |
| Popis: | Contains fulltext : 217470pos.pdf (Author’s version postprint ) (Open Access) The behavior of complex systems is often unpredictable, not because it is random, but because its current behavior depends on a unique history of interactions with its internal and external environment. Therefore, studying snapshots of the behavior of a complex system in a static manner, or, relying on the laws of probability to generate expectations of future behavior will be generally uninformative. In order to predict where a complex system might be going, one needs a record of where it has been. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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