Application of two-part models and Cholesky decomposition to incorporate covariate-adjusted utilities in probabilistic cost-effectiveness models
| Autor: | Arantzazu Arrospide, Juan M. Ramos-Goñi, Javier Mar, Petros Pechlivanoglou |
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| Rok vydání: | 2018 |
| Předmět: |
Male
Cost effectiveness Health-related quality of life Cost-Benefit Analysis Health Status Interval (mathematics) Set (abstract data type) 03 medical and health sciences 0302 clinical medicine Statistics Covariate Humans 030212 general & internal medicine Patient reported outcomes Expected utility hypothesis Mathematics Models Statistical lcsh:Public aspects of medicine 030503 health policy & services Cost-utility analysis Body Weight Public Health Environmental and Occupational Health Probabilistic logic Uncertainty lcsh:RA1-1270 Function (mathematics) Middle Aged Health survey Health Surveys Social Class Spain Decision modelling 0305 other medical science Monte Carlo Method Cholesky decomposition |
| Zdroj: | Gaceta Sanitaria v.34 n.1 2020 SciELO España. Revistas Científicas Españolas de Ciencias de la Salud Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) Gaceta Sanitaria, Vol 34, Iss 1, Pp 91-95 (2020) |
| ISSN: | 1578-1283 |
| Popis: | This study aimed to explain a joint statistical procedure (two-part models and Cholesky decomposition) to incorporate second-order uncertainty from covariate adjusted mean utility functions in probabilistic cost-effectiveness models. First, two-part models were applied to obtain parameters for the utility function. Second, a new set of correlated parameters for each simulation was obtained by Cholesky decomposition. The procedure was applied to EuroQol5D-5L in the Spanish Health Survey (21,007 adults). An example for the first simulation showed that 71% of men aged 60 years, high social status and normal weight were in perfect health, and in those not in perfect health, the expected utility was 0.8474 (= 1 − 0.1526). Therefore, their estimated mean utility value was 0.9559. Mean utility values in the interval (− ∞1] were calculated and their associated uncertainty incorporated in the cost-effectiveness models, based on the uncertainty related to correlated parameters in the utilities function. Resumen: El objetivo de este estudio fue explicar el procedimiento estadístico conjunto (modelos en dos etapas y descomposición de Cholesky) para incorporar la incertidumbre de segundo orden asociada a la función de utilidad media ajustada por variables en los modelos probabilísticos de coste-efectividad. Primero se aplicaron los modelos en dos etapas para obtener los parámetros de la función de utilidad. Segundo, para cada simulación, se obtuvo un nuevo conjunto de parámetros correlacionados utilizando la descomposición de Cholesky. El procedimiento se aplicó al cuestionario EuroQol5D-5L de la Encuesta Nacional de Salud en España (21.007 adultos). El ejemplo de una primera simulación mostró que el 71% de los hombres de 60 años, con clase social alta y peso normal tenían una salud perfecta, y en aquellos que no tenían una salud perfecta la utilidad esperada fue de 0,8474 (= 1 − 0,1526). Por lo tanto, su utilidad media estimada fue de 0,9559. Se calcularon utilidades medias con valores comprendidos en el intervalo (-∞1] y se incorporó la incertidumbre asociada a ellos en los modelos de coste-efectividad, basándose en la incertidumbre correspondiente a los parámetros correlacionados de la función de utilidad. Keywords: Uncertainty, Cost-utility analysis, Decision modelling, Health-related quality of life, Patient reported outcomes, Health survey, Palabras clave: Incertidumbre, Análisis de coste-utilidad, Modelos de apoyo para la decisión, Calidad de vida relacionada con la salud, Resultados informados por el paciente, Encuesta de salud |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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