GARNET: uma arquitetura de gerenciamento de funções virtualizada em borda

Autor: Hugo Gustavo Valin Oliveira da Cunha
Přispěvatelé: Silva, Flávio de Oliveira, Rosa, Pedro Frosi, Granville, Lisandro Zambenedetti
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Repositório Institucional da UFU
Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
instacron:UFU
Popis: CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior A Internet of Things representa um ambiente abrangente que conecta um grande número de objetos físicos heterogêneos, como eletrodomésticos, instalações, animais, veículos, fazendas, fábricas, etc., à Internet, a fim de aumentar a eficiência de aplicativos, como logística, manufatura, agricultura, computação urbana, automação residencial, vida assistida e vários aplicativos de computação em tempo real. Embora Cloud Computing tenha sido uma tecnologia de capacitação chave para a Internet das Coisas, um pequeno aumento na porcentagem de objetos ciberfísicos ou conectados representa uma mudança dramática no espaço de recursos de computação e um potencial tsunami de hiperconectividade, onde a infraestrutura de hoje vai lutar para acomodar os níveis históricos na qualidade de serviço. O Multi-Access Edge Computing preenche a lacuna entre a nuvem e os dispositivos de Internet of Things, permitindo computação, armazenamento, rede e gerenciamento de dados em nós de rede próximos aos dispositivos finais. Network Functions Virtualization faz a transição das funções de serviço de rede de hardware para software. Juntos, Multi-Access Edge Computing e Network Functions Virtualization fornecem uma solução eficaz para a computação moderna, garantindo velocidade e confiabilidade para os usuários finais. Um benefício de usar ambas tecnologias é a combinação de escalabilidade e baixa latência. Multi-Access Edge Computing desempenha um papel significativo no alívio e solução das demandas de rede, como Internet of Things. Portanto, o objetivo principal deste trabalho é propor e avaliar uma arquitetura compatível com a pilha de software ETSI Management and Orchestration para gerenciamento de funções virtualizadas em Multi-Access Edge Computing implantado em dispositivos de baixo custo e servidores bare metal de forma integrada, que oferece um monitoramento unificado nativo do hardware até os serviços. The Internet of Things represents a comprehensive environment that connects a large number of heterogeneous physical objects, such as appliances, facilities, animals, vehicles, farms, factories, etc., to the Internet to increase the efficiency of applications such as logistics, manufacturing, agriculture, urban computing, home automation, assisted living and various real-time computing applications.While Cloud Computing has been a key enabling technology for the Internet of Things, a small increase in the percentage of cyber-physical or connected objects represents a dramatic shift in the computing resource space and a potential tsunami of hyper-connectivity. Today's infrastructure will struggle to accommodate historic levels of service quality. Multi-Access Edge Computing bridges the gap between cloud and Internet of Things devices, enabling computing, storage, networking and data management on network nodes close to the end devices. Network Function Virtualization transitions network service functions from hardware to software. Together, Multi-Access Edge Computing and Network Functions Virtualization provide an effective solution for modern computing, ensuring speed and reliability for end-users. One benefit of using both technologies is the combination of scalability and low latency. Multi-Access Edge Computing plays a significant role in alleviating and solving network demands such as the Internet of Things. Therefore, the main objective of this work is to propose and evaluate an architecture compatible with the ETSI Management and Orchestration software stack for managing virtualized functions in Multi-Access Edge Computing deployed in low-cost devices and bare metal servers in an integrated way, that offers unified native monitoring from hardware to services. Dissertação (Mestrado)
Databáze: OpenAIRE