| Autor: |
Díaz-Guerrero, Abigail M., Morales-Cepeda, Ana B., Peraza-Vázquez, Hernán |
| Jazyk: |
Spanish; Castilian |
| Rok vydání: |
2020 |
| Předmět: |
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| DOI: |
10.5281/zenodo.6540087 |
| Popis: |
En este trabajo se presenta un algoritmo bio-inspirado novedoso: el Algoritmo de Optimización del Dragón de Komodo (KDOA, por sus siglas en inglés). El funcionamiento del KDOA está basado en los hábitos alimenticios del dragón de Komodo en la naturaleza. El desempeño del KDOA fue evaluado con veintitrés problemas de optimización sin restricciones (F1-F23), nueve problemas de optimización restringida (F24-F32) y un problema clásico de diseño de ingeniería: el Problema de Diseño del Recipiente a Presión. Los valores mínimos obtenidos por el KDOA fueron comparados con los valores mínimos previamente reportados en la literatura. Se concluyó que el KDOA es un algoritmo bio-inspirado competitivo para la optimización matemática con y sin restricciones. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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