Energy-efficient 1-bit feedback NOMA in wireless networks with no CSIT/CDIT

Autor: Hajar El Hassani, Anne Savard, E. Veronica Belmega
Přispěvatelé: Equipes Traitement de l'Information et Systèmes (ETIS - UMR 8051), CY Cergy Paris Université (CY)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Ecole Nationale Supérieure de l'Electronique et de ses Applications (ENSEA), Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Lille Douai (IMT Lille Douai), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Institut d’Électronique, de Microélectronique et de Nanotechnologie - UMR 8520 (IEMN), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Polytechnique Hauts-de-France (UPHF)-JUNIA (JUNIA), Circuits Systèmes Applications des Micro-ondes - IEMN (CSAM - IEMN ), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Polytechnique Hauts-de-France (UPHF)-JUNIA (JUNIA)-Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Polytechnique Hauts-de-France (UPHF)-JUNIA (JUNIA), This work has been supported by the ELIOT ANR-18-CE40-0030 and FAPESP 2018/12579-7 project and IRCICA, CNRS USR 3380, Lille, ANR-18-CE40-0030,ELIOT,Technologies Emergentes pour l'Internet des Objets(2018), Ecole Nationale Supérieure de l'Electronique et de ses Applications (ENSEA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CY Cergy Paris Université (CY), Université catholique de Lille (UCL)-Université catholique de Lille (UCL), Université catholique de Lille (UCL)-Université catholique de Lille (UCL)-Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Polytechnique Hauts-de-France (UPHF)-JUNIA (JUNIA), PCMP SigmaCom
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: IEEE Statistical Signal Processing Workshop, SSP 2021
IEEE Statistical Signal Processing Workshop, SSP 2021, Jul 2021, Rio de Janeiro, Brazil. IoT-1, 5 p
SSP
IEEE Statistical Signal Processing Workshop, SSP 2021, Jul 2021, Rio de Janeiro, Brazil. IoT-1, 5 p., ⟨10.1109/SSP49050.2021.9513763⟩
DOI: 10.1109/SSP49050.2021.9513763⟩
Popis: International audience; In this paper, the energy efficiency of a two-user downlink non-orthogonal multiple access (NOMA) system is investigated. We consider a stochastic time-varying channel that is unknown at the transmitter side (in state and distribution) and propose an online learning method that is energy efficient and relies only on a 1-bit feedback, of high relevance in IoT networks. Our adaptive NOMA scheme draws on multi armed bandits (MAB) to learn the optimal policy in terms of which user should perform successive interference cancellation (SIC) and the power allocation at the transmitter. Our simulation results reveal fundamental tradeoffs between performance, complexity and available feedback information, and also show that our scheme can remarkably outperform OMA without CSIT/CDIT.
Databáze: OpenAIRE