Simulação da produtividade de biomassa do trigo pela soma térmica, precipitação e nitrogênio
| Autor: | Osmar Bruneslau Scremin, Manuel Osório Binelo, Luiz Michel Bandeira, Ângela Teresinha Woschinski De Mamann, Ana P. B. Trautmann, José Antonio Gonzales Da Silva |
|---|---|
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2017 |
| Předmět: |
0106 biological sciences
Environmental Engineering Silage Triticum aestivum chemistry.chemical_element Ecological succession Multiple linear regression model 01 natural sciences Biomass yield Linear regression lcsh:Agriculture (General) N dose N-residual Mathematics N-dose Single application 04 agricultural and veterinary sciences split N application Nitrogen lcsh:S1-972 silagem chemistry Agronomy residual N 040103 agronomy & agriculture 0401 agriculture forestry and fisheries Composition (visual arts) silage Agronomy and Crop Science N-fracionamento 010606 plant biology & botany |
| Zdroj: | Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Volume: 21, Issue: 11, Pages: 763-768, Published: NOV 2017 Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental-Agriambi, Vol 21, Iss 11, Pp 763-768 Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental v.21 n.11 2017 Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) instacron:UFCG |
| Popis: | Wheat biomass yield focused on the production of quality silage is dependent on rainfall, temperature and nitrogen (N). The objective of the study was to validate the use of rainfall, thermal time and N as potential variables for the composition of the multiple linear regression model and simulation of wheat biomass yield for silage production under N supply conditions during the cycle, in the systems of succession. The study was conducted in 2012, 2013 and 2014, in randomized blocks with four replicates in 4 x 3 factorial, for N-fertilizer doses (0, 30, 60, 120 kg ha-1) and forms of N supply [single application (100%) in the stage V3 (third expanded leaf); split application (70%/30%) in the stages V3/V6 (third and sixth expanded leaves); split application (70%/30%) in the stages V3/E (third expanded leaf and beginning of grain filling)], respectively, in the systems soybean/wheat and maize/wheat. Rainfall and N are potential variables in the composition of the multiple linear regression model. Multiple linear regression models are efficient in the simulation of wheat biomass yield for silage under the N supply conditions during the cycle in the succession systems. RESUMO A produção de biomassa de trigo voltada para a elaboração de silagem de qualidade é dependente da precipitação, da temperatura e do nitrogênio. O objetivo no estudo foi validar o uso da precipitação, soma térmica e nitrogênio como variáveis potenciais para composição do modelo de regressão linear múltipla e a simulação da produtividade de biomassa do trigo na elaboração de silagem nas condições de fornecimento de nitrogênio durante o ciclo, nos sistemas de sucessão. O estudo foi conduzido em 2012, 2013 e 2014 em blocos ao acaso com quatro repetições em fatorial 4 x 3, para doses de N-fertilizante (0, 30, 60, 120 kg ha-1) e formas de fornecimento [único (100%) no estádio V3 (terceira folha expandida); fracionado (70%/30%) no estádio V3/V6 (terceira e sexta folha expandida) e fracionado (70%/30%) no estádio V3/E (terceira folha expandida e início do enchimento de grãos)] respectivamente, no sistema soja/trigo e milho/trigo. A precipitação e o nitrogênio são variáveis potenciais na composição do modelo de regressão linear múltipla. Os modelos de regressão linear múltipla são eficientes para simulação da produtividade de biomassa do trigo para silagem nas condições de fornecimento de nitrogênio durante o ciclo nos sistemas de sucessão. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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