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Vortragsfolien des Vortrags: Perkolationsanalyse – Archäologische Anwendungen auf unterschiedlichen räumlichen Ebenen Maddison, Simon , Schmidt, Sophie C. Dieser Beitrag hat zum Ziel, den räumlichen Cluster-Algorithmus der Perkolationsanalyse vorzustellen und anhand von zwei Fallstudien auf sehr unterschiedlichem Maßstab mögliche Nutzungsbereiche für die Archäologie aufzuzeigen. Dem auf Perkolationstheorie und euklidischer Distanz basierenden Cluster-Algorithmus liegt der von Arcaute et al (2016) adaptierte City Clustering Algorithm zugrunde, der in der freien Programmiersprache R umgesetzt wurde. Gegenüber anderen Clusteralgorithmen zeichnen ihn seine geringe mathematische Komplexität und seine Robustheit aus. Die archäologischen Fallstudien behandeln einerseits eine Clusteranalyse auf nationaler, andererseits die Berechnung von Befundabständen auf sub-regionaler Ebene. Im ersten Fall handelt es sich um die Analyse befestigter Höhensiedlung in Großbritannien und Irland sowie Domesday-Fundstellen in England, deren Perkolation mögliche sozio-politische Einheiten durch die Zeiten verfolgen lässt. Die zweite Fallstudie behandelt die landschaftsarchäologische Frage, wie weit zwei zeitgleiche Funde von einander entfernt sein sollten, um zwei unterschiedliche Fundstellen zu markieren. Dies wird anhand einer 13km langen kontinuierlichen Ausgrabung entlang einer Bundesstraße in Sachsen-Anhalt berechnet. Beide Fragestellungen lassen sich mit dem vorgestellten Algorithmus gewinnbringend beantworten. Literatur: Arcaute u.a. 2016 Arcaute Elsa – Molinero Carlos – Hatna Erez – Murcio Roberto – Vargas-Ruiz Camilo – Masucci A. Paolo – Batty Michael, Cities and regions in Britain through hierarchical percolation, Royal Society Open Science 3, 4, 150691, (10. September 2019), doi: 10.1098/rsos.150691 |
