Towards efficient fmri data re-use: can we run between-group analyses with datasets processed differently with spm ?
| Autor: | Rolland, Xavier, Maurel, Pierre, Maumet, Camille |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Rolland, Xavier, Neuroimagerie: méthodes et applications (EMPENN), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-SIGNAL, IMAGE ET LANGAGE (IRISA-D6), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT) |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2022 |
| Předmět: |
[STAT.AP]Statistics [stat]/Applications [stat.AP]
Brain Imaging [STAT.ME] Statistics [stat]/Methodology [stat.ME] [SCCO.NEUR]Cognitive science/Neuroscience Null Hypothesis [SCCO.NEUR] Cognitive science/Neuroscience Analytical Variability Reproducibility Validity [STAT.AP] Statistics [stat]/Applications [stat.AP] [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST] Pipeline [STAT.ME]Statistics [stat]/Methodology [stat.ME] [MATH.MATH-ST] Mathematics [math]/Statistics [math.ST] |
| Zdroj: | ISBI 2022-IEEE International Symposium on Biomedical Imaging ISBI 2022-IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, Mar 2022, Calcutta, India. pp.1-4 |
| Popis: | International audience; The increased amount of shared data creates an opportunity to reuse existing data to reach larger sample sizes and hence increase statistical power in neuroimaging studies. However, doing so may require to perform analyses using subject data processed differently. Here, we performed between-group analyses under the null hypothesis (making any detection a false positive), with data from the Human Connectome Project (HCP) (n=1080) processed with different pipelines. We compared the estimated false positive rates obtained to the theoretical false positive rate, to assess whether the variability in processing pipelines (called analytical variability) impacts the validity of the analyses. We found that some differences in parameter values caused invalidity, suggesting that analytical variability has to be taken into account before combining subject data processed with different pipelines. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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