EXPANSION DES PROCESSUS ET DES ESPACES D’APPRENTISSAGE EN AGRO-INDUSTRIE PAR LA DYNAMIQUE DE SYSTÈMES

Autor: Carlos A. Vásquez Cardozo, Juan S. Angarita-Zapata, Hugo Hernando Andrade-Sosa
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Praxis & Saber, Vol 10, Iss 22, Pp 169-194 (2019)
Praxis & Saber, Volume: 10, Issue: 22, Pages: 169-194, Published: APR 2019
ISSN: 2216-0159
Popis: espanolSe propone una estrategia de integracion del modelado y simulacion con dinamica de sistemas a la formacion en agroindustria ofrecida por el Instituto de Proyeccion Regional y Educacion a Distancia en la Universidad Industrial de Santander. El diseno y la aplicacion la estrategia se realizaron mediante experiencias-experimento, con docentes y estudiantes, en la asignatura de Manejo de Nutricion Animal del programa agroindustrial. Tales experiencias giraron en torno al uso en clase de ambientes de aprendizaje para complementar el conocimiento teorico mediante experimentacion simulada que permitiera acercarlo a experiencias reales en campo. A partir de las experiencias-experimento realizadas y de la estrategia planteada es posible concluir que los ambientes de aprendizaje permiten desarrollar capacidades de toma de decisiones apoyadas en escenarios de simulacion muy cercanos a la realidad de campo. EnglishAn integration strategy is proposed for modeling and simulation of System Dynamics in the Agroindustry program provided by the Institute of Distance Education and Regional Projection of the Universidad Industrial de Santander. The design and implementation of the strategy was carried out through an experiences-based experiment involving teachers and students enrolled in the Animal Nutrition Management course of the agroindustrial program. Such experiences were focused on the use of learning environments in class to complement theoretical knowledge by implementing simulated experiments enabling this knowledge to get closer to real experiences on-site. From this experiences-based experiment and the proposed strategy, it is possible to conclude that learning environments allow decision-making capacities to be developed with the support of simulation scenarios that are very close to the reality on the field. francaisUne strategie d’integration est proposee pour la modelisation et la simulation de la Dynamique de Systemes dans la formation en Agro-industrie offerte par l’Institut d’Enseignement a Distance et de Projection Regionale a l’Universidad Industrial de Santander. La conception de la strategie et sa mise en œuvre ont ete realisees moyennant une experimentation basee sur les experiences des professeurs et des etudiants inscrits au cours de Gestion de l’Alimentation Animale du programme agroindustriel. Telles experiences ont ete concentrees sur l’usage d’environnements d’apprentissage en classe pour completer la connaissance theorique par une experimentation simulee permettant de rapprocher cette connaissance des experiences reelles sur place. A partir de cette experimentation et de la strategie proposee, il est possible de conclure que les environnements d’apprentissage permettent de developper des capacites de prise de decisions etayees sur des scenarios de simulation tres proches de la realite sur le terrain. portuguesPropoe-se uma estrategia para a integracao da modelagem e simulacao com dinâmica de sistemas a formacao em agro-industria oferecida pelo Instituto de Projecao Regional y Educacao a Distancia na Universidade Industrial de Santander. O desenho e a aplicacao da estrategia se realizaram mediante experiencias-experimento, com docentes e alunos, na disciplina de Manejo da Nutricao Animal do programa agro-industrial. Tais experiencias viraram em torno ao uso na classe de ambientes de aprendizagens para complementar o conhecimento teorico mediante a experimentacao simulada que permitisse acerca-lo a experiencias reais em campo. A partir das experiencias-experimento feitas e da estrategia proposta e possivel concluir que os ambientes de aprendizagem permitem desenvolver capacidades de toma de decisoes com suporte em cenarios de simulacao muito pertos da realidade do campo.
Databáze: OpenAIRE