Grouping species for predicting mixed tropical forest dynamics: looking for a strategy

Autor: Lilian Blanc, Nicolas Picard, Robert Nasi, Jan Dick, Sylvie Gourlet-Fleury, Eric Forni, Plinio Sist, Michael D. Swaine
Přispěvatelé: Département Forêt (FORET), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Ecologie des forêts de Guyane (ECOFOG), Ecole Nationale du Génie Rural, des Eaux et des Forêts (ENGREF)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université des Antilles et de la Guyane (UAG)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), School of Biological Sciences, University of Aberdeen, Revues Inra, Import, Département Forêt (Cirad-FORET)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2005
Předmět:
Zdroj: Annals of Forest Science
Annals of Forest Science, Springer Verlag/EDP Sciences, 2005, 62 (8), pp.785-796. ⟨10.1051/forest:2005084⟩
Annals of Forest Science, Springer Nature (since 2011)/EDP Science (until 2010), 2005, 62 (8), pp.785-796
Annals of Forest Science, Springer Nature (since 2011)/EDP Science (until 2010), 2005, 62 (8), pp.785-796. ⟨10.1051/forest:2005084⟩
ISSN: 1286-4560
1297-966X
DOI: 10.1051/forest:2005084⟩
Popis: The high species diversity of mixed tropical forests hinders the development of forest dynamic models. A solution commonly adopted is to cluster species in groups. There are various methods for grouping species that can be linked to three strategies (i) the ecological subjective strategy, (ii) the ecological data-driven strategy, and (iii) the dynamic process strategy. In the first two strategies a species will be assigned to a single group while in the latter strategy, a specific grouping is defined for each process of population dynamics (typically based on recruitment, growth, mortality). Little congruency or convergence is observed in the literature between any two classifications of species. This may be explained by the independence between the sets of tree characters used to build species groups, or by the intra-specific variability of these characters. We therefore recommend the dynamic process strategy as the most convenient strategy for building groups of species.
Grouper les espèces pour prédire la dynamique des forêts tropicales humides : à la recherche d'une stratégie. Le développement de modèles de dynamique forestière adaptés aux forêts tropicales humides est compliqué par la très grande diversité spécifique caractérisant ces forêts. Les modélisateurs ont souvent eu recours, pour simplifier le problème, à des techniques de regroupement d'espèces. Il existe des méthodes diverses de regroupement, qui relèvent de trois grands types de stratégie : (i) stratégie écologique subjective, (ii) stratégie écologique basée sur l'analyse de données, (iii) stratégie des processus de dynamique populationnelle. Dans le cadre des deux premières stratégies, une espèce est affectée à un groupe et un seul alors que dans le cadre de la troisième, des groupes d'espèces sont définis pour chacun des processus de dynamique (recrutement, croissance, mortalité) pris séparément, et chaque espèce est affectée à trois groupes. Dans la littérature, on trouve peu d'exemples de congruence ou de convergence entre les groupes définis par ces différentes méthodes. Ceci peut être expliqué par l'indépendance existant entre les caractères utilisés pour fabriquer tel ou tel groupe, ou encore par la grande variabilité intra-spécifique de ces caractères. Nous argumentons et concluons sur le fait que le recours à la stratégie des processus de dynamique paraît être la meilleure pour construire des groupes d'espèces adaptés à la prédiction de la dynamique des forêts tropicales.
Databáze: OpenAIRE
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