Moment-of-fluid analytic reconstruction on 2D Cartesian grids

Autor: Stéphane Glockner, Antoine Lemoine, Jérôme Breil
Přispěvatelé: Institut de Mécanique et d'Ingénierie (I2M), Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM), Commissariat à l'Energie Atomique et aux Energies Alternatives (CEA-CESTA), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA), Institut de Mécanique et d'Ingénierie de Bordeaux (I2M), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Rok vydání: 2017
Předmět:
Zdroj: Journal of Computational Physics
Journal of Computational Physics, Elsevier, 2017, 328, pp.131-139. ⟨10.1016/j.jcp.2016.10.013⟩
Journal of Computational Physics, 2017, 328, pp.131-139. ⟨10.1016/j.jcp.2016.10.013⟩
ISSN: 0021-9991
1090-2716
Popis: International audience; Moment-of-Fluid (MoF) is a piecewise linear interface reconstruction method that tracks fluid through its volume fraction and centroid, which are deduced from the zeroth and first moments. We present a method that replaces the original minimization stage by an analytic reconstruction algorithm on bi-dimensional Cartesian grids. This algorithm provides accurate results for a lower computational cost than the original minimization algorithm. When more than two fluids are involved, this algorithm can be used coupled with the minimization algorithm. Although this paper deals with Cartesian grids, everything remains valid for any meshes that are made of rectangular cells.
Databáze: OpenAIRE