Simulation géostatistique de la variabilité spatiale d'une parcelle de maïs irrigué
| Autor: | Chantal de Fouquet, Anne Zanolin, Jacques Granier, Bernard Nicoullaud, Pierre Ruelle |
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| Přispěvatelé: | Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC), Centre de Géosciences (GEOSCIENCES), Mines Paris - PSL (École nationale supérieure des mines de Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Unité de recherche Science du Sol (USS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), MINES ParisTech - École nationale supérieure des mines de Paris, Unité de Science du Sol (Orléans) (URSols), MINES ParisTech - École nationale supérieure des mines de Paris-PSL Research University (PSL), UR Science du sol (UR SCIENCE DU SOL) |
| Rok vydání: | 2007 |
| Předmět: |
Soil depth
Irrigation GEOSTATISTIQUE [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes Apparent resistivity Geostatistics 010502 geochemistry & geophysics 01 natural sciences Water content ComputingMilieux_MISCELLANEOUS 0105 earth and related environmental sciences Hydrology [STAT.AP]Statistics [stat]/Applications [stat.AP] Global and Planetary Change 04 agricultural and veterinary sciences Grid GEOPHYSIQUE MODELE AGRONOMIQUE STICS [SDE]Environmental Sciences Soil water 040103 agronomy & agriculture 0401 agriculture forestry and fisheries General Earth and Planetary Sciences Environmental science Spatial variability MESURE ELECTRIQUE |
| Zdroj: | Comptes Rendus Géoscience Comptes Rendus Géoscience, 2007, 339, pp.430-440. ⟨10.1016/j.crte.2007.04.002⟩ Comptes Rendus Géoscience, Elsevier, 2007, 339 (5), pp.430-440 Comptes Rendus Géoscience, Elsevier, 2007, 339, pp.430-440. ⟨10.1016/j.crte.2007.04.002⟩ Comptes Rendus Géoscience, Elsevier Masson, 2007, 339 (5), pp.430-440 |
| ISSN: | 1631-0713 |
| DOI: | 10.1016/j.crte.2007.04.002 |
| Popis: | International audience; Une méthodologie est proposée pour spatialiser le modèle de culture STICS à l’échelle d’une unité de sol en parcelle agricole. La résistivité apparente est utilisée comme variable auxiliaire pour la modélisation géostatistique de la profondeur du sol. Effectuées à maille fine, des simulations stochastiques (statistiques ou géostatistiques) de certaines variables d’entrée du modèle STICS permettent d’en spatialiser les résultats. La méthodologie est testée sur une parcelle de Petite Beauce (France) irriguée et cultivée en maïs pendant l’année 2000. Sur une zone de 1,4 ha., la résistivité apparente du sol est mesurée automatiquement à trois profondeurs à l’aide du dispositif MUCEP (MUlti-DEpth Continuous Electrical Profiling) Des mesures à maille régulière de caractéristiques des sols et de l’irrigation fournissent la variabilité au champ de plusieurs variables d’entrée de STICS. Les statistiques de rendements et de teneurs en eau du sol en fin de culture obtenues par simulation sont comparées aux mesures de terrain, pour deux situations d’irrigation contrastées, grâce à une restriction volontaire de l’irrigation sur une portion de la parcelle. Les résultats montrent que la méthodologie est prometteuse, mais des améliorations sont nécessaires avant son application à des fins opérationnelles. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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