Robust optimal feature selection for lung tumor recurrence prediction in PET imaging
| Autor: | Caroline Petitjean, H.C. Chen, Bernard Dubray, Pierre Vera, Cliff G. Robinson, Harold Li, Hongmei Mi, Su Ruan |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Equipe Quantification en Imagerie Fonctionnelle (QuantIF-LITIS), Laboratoire d'Informatique, de Traitement de l'Information et des Systèmes (LITIS), Institut national des sciences appliquées Rouen Normandie (INSA Rouen Normandie), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Université Le Havre Normandie (ULH), Normandie Université (NU)-Institut national des sciences appliquées Rouen Normandie (INSA Rouen Normandie), Normandie Université (NU), Service de médecine nucléaire [Rouen], CRLCC Haute Normandie-Centre de Lutte Contre le Cancer Henri Becquerel Normandie Rouen (CLCC Henri Becquerel) |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2015 |
| Předmět: |
Cancer Research
medicine.medical_specialty Radiation business.industry [SDV]Life Sciences [q-bio] Feature selection Pet imaging 030218 nuclear medicine & medical imaging 03 medical and health sciences 0302 clinical medicine Oncology 030220 oncology & carcinogenesis Medicine Radiology Nuclear Medicine and imaging Recurrence prediction Lung tumor Radiology business ComputingMilieux_MISCELLANEOUS |
| Zdroj: | In Annual Meeting of the American Society for Radiation Oncology In Annual Meeting of the American Society for Radiation Oncology, 2015, San Antonio, United States |
| Popis: | International audience |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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