Modelagem do processo de troca iônica pela Lei da Ação das Massas e redes neurais artificiais
| Autor: | Elizeu Avelino Zanella Junior, Edson Antonio da Silva, Tiago Dias Martins, Rafael Luan Sehn Canevesi, Rodrigo Augusto Barella, Marcos Flávio Pinto Moreira |
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| Přispěvatelé: | Unioeste - Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Universidade Federal de São Carlos [São Carlos] (UFSCar) |
| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2009 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Estudos Tecnológicos em Engenharia Estudos Tecnológicos em Engenharia, 2009, 5 (3), pp.389-403. ⟨10.4013/ete.2009.53.10⟩ |
| DOI: | 10.4013/ete.2009.53.10⟩ |
| Popis: | A Lei da Acao das Massas e geralmente empregada na modelagem dos dados experimentais de equilibrio de processos de troca ionica. Esta metodologia e baseada na definicao da constante termodinâmica de equilibrio quimico e considera as nao idealidades na fase solida e na fase aquosa. Outra alternativa para a modelagem de equilibrio quimico e de fases sao as Redes Neurais Artificiais. Este trabalho compara ambas as metodologias na modelagem do equilibrio da troca ionica dos sistemas binario Pb2+-Na+, Cu2+- Na+ e Na+-Pb2+ e do sistema ternario Cu2+-Na+-Pb2+. Na concentracao de 0,005 eq/L e temperatura de 303K empregando como trocado ionico a zeolita natural clinoptilotita. Os dados obtidos pela Lei da Acao das Massas nos sistemas binarios foram usados como variavel de entrada no treinamento da Rede Neural Artificial. As redes utilizadas possuiam tres camadas (entrada, oculta e saida), como variaveis de entrada foi utilizadas a concentracao e a composicao dos ions em solucao e como variavel resposta a composicao dos ions no trocador ionico. Os resultados mostraram que ambas as metodologias foram eficiente na modelagem de sistemas binarios. Tambem foram aplicadas ambas as metodologias na predicao do comportamento ternario a partir das informacoes dos sistemas binarios. Ambas as metodologias se mostraram ineficientes na predicao dos sistemas ternarios. Foram realizados testes com as Redes Neurais com a inclusao de dados experimentais de sistemas ternarios na etapa de treinamento. Os resultados obtidos com as redes nao preditivas na descricao do equilibrio do sistema ternario foram superiores aos obtidos com a Lei da Acao das massas e com a rede preditiva. Palavras-chave: lei da acao das massas, rede neural artificial, troca ionica. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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