Streamflow prediction under extreme data scarcity: a step toward hydrologic process understanding within severely data-limited regions

Autor:	M. H. Alipour, Kelly M. Kibler
Rok vydání:	2019
Předmět:	Water resources Data limited Scarcity Process (engineering) Hydrological modelling media_common.quotation_subject Streamflow Environmental science Equifinality Water resource management Soft data Water Science and Technology media_common
Zdroj:	Hydrological Sciences Journal. 64:1038-1055
ISSN:	2150-3435 0262-6667
Popis:	Streamflow prediction in ungauged basins is necessary to support water resources management decisions. Herein we refine and evaluate the Streamflow Prediction under Extreme Data-scarcity (SPED) mod...
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::fded90311cf96ebf55cb2b3aa4074ea5 https://doi.org/10.1080/02626667.2019.1626991 Zobrazit plný text záznamu Plný text ve formátu PDF Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.