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The event sequence of the same type from a set of events having time property can be summarized in one event. But if the event sequence having an interval, It is reasonable to be summarized more than one in independent sub event sequence of each other. In this paper, we suggest a method of temporal data mining that summarizes the interval events based on Allen's interval algebra and finds out interval event association rule from interval events. It provides better knowledge than others by using concept of an independent sub sequence and finding interval event association rules.Keywords:Temporal Data Mining, Temporal Property, Association Rule, Interval Event, Event Type 1. 서 론 1) 데이터 마이닝에 대한 최근의 많은 연구는 순차 패턴, 유사 시퀀스와 같은 시간 속성을 갖는 데이터로부터 시간 관계 규칙에 대한 지식을 발견하기 위한 시간 데이터 마이닝 문제에 초점이 맞추어져 있다. 시간 데이터 마이닝은 연관 관계, 분류, 특징 추출 등을 포함한 기존의 데이터 마이닝 기법을 확장하여 이벤트들 사이의 원인과 결과 관계에 대한 시간 연관 규칙을 찾아내는 새로운 기법이다. 이러한 시간 데이터 마이닝 기법에는 순환적으로 반복하는 연관 규칙을 ※본 논문은 2007년도 전남대학교 연구년 교수 연수 연구비 지원에 의하여 연구되었음. †준 회 원:전남대학교 전자컴퓨터공학부 석사과정 ††정 회 원:전남대학교 전자컴퓨터공학부 시간강사†††종신회원:전남대학교 전자컴퓨터공학부 교수논문접수:2008년 ▪11월 3일수 정 일:1차 2009년 2월 4일심사완료:2009년 2월 4일 |
