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La multiplication des moteurs de recherche et de découverte depuis le dé- but des années 2000 a complexifié, le paysage de la recherche d’information pour les chercheurs. ISIDORE, par son inclusion en 2013 dans l’écosystème d’Huma-Num, profite cependant, autour de lui, de la mise en œuvre d’une intégration de services numériques (authentification centralisée, entrepôts de données créés avec NAKALA] et moissonnables, etc.). Mais si les interfaces Web ont fleuri, les fonctionnalités de recherche, qui s’appuient sur la qualité des données indexées, sur la capacité du dispositif à les analyser, à les re- grouper, à les trier et à les relier, sont restées le plus souvent dans leurs états initiaux. La création de chaînes de traitement en Machine Learning et sur- tout leurs exploitations, utilisant comme ISIDORE un apprentissage entrainé par référentiels, nécessitent des cycles de vie rapides et souvent complexes sur le plan des choix et de la validation scientifique des référentiels. |
