Optimization of the operating mode of the network, which includes a RES source, a bank of capacitors and several different types of loads

Jazyk: ruština
Rok vydání: 2021
Předmět:
Ð´Ð²ÑƒÑ Ñ‚Ð°Ñ€Ð¸Ñ„Ð½Ñ‹Ð¹ режим
cost efficiency
минимальная стоимость энергии
множество Парето
солнечные панели
Ветроэнергетические установки
front Pareto
Линейное программирование
Электрическая энергия
комфортность
minimum cost of the electric power
comfort
Аккумуляторы
Энергетические системы
Солнечные электрические станции
Конденсаторы
экономическая эффективность
Алгоритмы
Вычислительные машины электронные персональные
Математическое моделирование
two-tariff mode
solar panels
DOI: 10.18720/spbpu/3/2021/vr/vr21-1200
Popis: В основу данной работы легла задача по многокритериальной оценке моделируемой системы, с целью поиска наиболее оптимального состава оборудования. В проделанной работе разработана математическая модель, которая посредством генетического алгоритма была оптимизирована по критериям экономической эффективности, комфортности потребления энергии и однородности ее потребления. В итоге был найден оптимальный состав оборудования и его параметры. Выполнен анализ использования различного оборудования и способов его компоновки с помощью оптимизации разным количеством Ñ†ÐµÐ»ÐµÐ²Ñ‹Ñ Ñ„ÑƒÐ½ÐºÑ†Ð¸Ð¹, а именно Ð´Ð²ÑƒÑ Ð¸ Ñ‚Ñ€ÐµÑ Ñ†ÐµÐ»ÐµÐ²Ñ‹Ñ Ñ„ÑƒÐ½ÐºÑ†Ð¸Ð¹. Так по Ð´Ð²ÑƒÑ Ñ†ÐµÐ»ÐµÐ²Ñ‹Ð¼ оптимизациям были проведены расчеты по экономической эффективности и комфортности потребления энергия, экономической эффективности и однородности потребления энергии, комфортности потребления энергии и однородности потребления энергии. В Ñ‚Ñ€ÐµÑ Ñ†ÐµÐ»ÐµÐ²Ð¾Ð¹ задаче была проведена оптимизация системы по трем критериям: экономической эффективности, комфортности потребления энергии и однородности потребления энергии.
This work is based on the task of multi-criteria assessment of the modeled system in order to find the most optimal composition of equipment. In the work done, a mathematical model was developed, which, through a genetic algorithm, was optimized according to the criteria of economic efficiency, comfort of energy consumption and uniformity of its consumption. As a result, the optimal composition of the equipment and its parameters were found. The analysis of the use of various equipment and methods of its layout with the help of optimization with a different number of target functions, namely, two and three target functions, is carried out. Thus, for two target optimizations, calculations were made on economic efficiency and comfort of energy consumption, economic efficiency and uniformity of energy consumption, comfort of energy consumption and uniformity of energy consumption. In three target tasks, the system was optimized according to three criteria: economic efficiency, comfort of energy consumption and uniformity of energy consumption.
Databáze: OpenAIRE