Towards the operational implementation of the Fire Weather Index FWI based on the High-Resolution WRF Model

Autor: Andrés Rodríguez, Andres Lighezzolo, Carlos Marcelo Scavuzzo, Dardo Ariel Vinas Viscardi, Gonzalo Zigaran, Fernando Baudo, Juan Pablo Argañaraz, Agustin Martina, Laura M. Bellis, Hernan Rodriguez
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: 2018 IEEE Biennial Congress of Argentina (ARGENCON).
Popis: Los incendios de vegetacion son un problema importante en la Argentina y su control depende fuertemente de la posibilidad de tener los recursos necesarios preparados para ser usados en el momento adecuado. Para ello, la generacion de indices de peligro de incendios es fundamental. En anteriores trabajos, los autores presentaron la implementacion del indice australiano FFDI (Forest Fire Danger Index) para el Cono Sur, en base a un modelo de prediccion meteorologica de 16 km de resolucion espacial. En la presente contribucion presentamos el diseno de una plataforma para la generacion de un pronostico de peligro de incendios basado en el indice canadiense FWI (Fire Weather Index), que es el que emplea el Sistema Nacional de Manejo del Fuego de Argentina. A traves de esta plataforma se estima el FWI automaticamente, basado en el pronostico de 24 y 48 hs del Modelo de Pronostico del tiempo (WRF), corrido a 4 km de resolucion espacial para la region centro de Argentina. Para la calculo del FWI se utilizan los valores de la temperatura, viento, humedad relativa y precipitacion de las ultimas 24 hs. Aunque el sistema esta en fase experimental, los primeros resultados mostraron buena capacidad del producto FWI para identificar areas con mayor probabilidad de ocurrencia de incendios. El sistema incluira una componente de visualizacion, ya que exportara de manera automaticas sus salidas raster a paginas Web (en formatos PNG) y a servidores de mapas (en formato geotiff) existentes en las instituciones participantes del proyecto, desde donde se podran descargar los productos.
Databáze: OpenAIRE