Вероятностно-статистическая оценка ресурсов поднятий по методу Монте-Карло с целью их ранжирования

Jazyk: ruština
Rok vydání: 2017
Předmět:
DOI: 10.25689/np.2017.2.71-82
Popis: В данной статье рассмотрено применение вероятностно-статистической оценки извлекаемых ресурсов нефти методом Монте-Карло на примере трёх поднятий, подготовленных к глубокому поисковому бурению: Восточно-Долинном (Бугульминско-Тумутукская разведочная зона), Кимовском (Черемшано-Бастрыкская разведочная зона) и Западно-Сакловском (Тляничи-Тамакская разведочная зона). В результате вероятностно-статистической оценки прогнозные ресурсы по каждому объекту представляются в виде значений Р, Р и Р, где Р - это минимально оцененная величина ресурсов, подтверждающаяся с вероятностью 90 % (низкая степень риска), Р - это оптимальная величина ресурсов с вероятностью 50 %, Р - это оцененная величина ресурсов с вероятностью 10 % (высокая степень риска). По полученным значениям выполнено ранжирование поднятий для глубокого поискового бурения, а также проведено сравнение рассчитанных прогнозных извлекаемых ресурсов нефти с ресурсами, подсчитанными объемным методом.
This paper discusses application of the Monte-Carlo probabilistic method to estimate recoverable resources of the Vostochno-Dolinnoye prospect (Bugulma-Tumutuk exploration zone), the Kimovskoye prospect (Cheremshan-Bastrykskaya exploration zone), and the Zapadno-Saklovskoye prospect (Tlyanche-Tamak exploration zone). The amount of the potential resources is estimated as three figures, Р90, Р50 and Р10, where Р90 is the lowest estimate (low-risk estimate), Р50 is the mean figure representing the optimal amount of resources with 50% probability, and Р10 is the highest estimate (high-risk estimate). Using Р90, Р50 and Р10 estimates the three prospects have been priority-ranked for the purpose of deep exploratory drilling. Monte-Carlo and volumetric estimates of recoverable oil resources were compared and analyzed.
Нефтяная провинция, Выпуск 2 (10) 2017
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: