Previsão de Demanda de Energia Elétrica Utilizando Modelos Lineares

Autor: Alexei Manso Correa Machado, Marcus Henrique Soares Mendes, Thiago Melo Machado-Coelho, Petr Iakovlevitch Ekel, Matheus Pereira Libório, Gustavo Luís Soares, José Gregório de Figueiredo Rosa
Rok vydání: 2020
Zdroj: Anais do Congresso Brasileiro de Automática 2020.
DOI: 10.48011/asba.v2i1.1695
Popis: A previsão do consumo de eletricidade é essencial para as concessionárias de distribuição de energia elétrica uma vez que pode auxiliar, principalmente, nas decisões relacionadas ao core business dessas empresas. Este trabalho apresenta modelos lineares para a previsão de demanda de energia elétrica, a curto e médio prazos, de uma concessionária. Os modelos preditivos foram criados por setor (industrial, comercial, residencial e rural) utilizando uma variável temporal, o número de consumidores e o valor decomposto da sazonalidade. Os dados históricos fornecidos pela concessionária foram o consumo e o número de consumidores de energia elétrica no período janeiro de 2003 a junho de 2017, estratificados por setores em períodos mensais. Como resultado, obteve-se modelos com coeficiente de determinação acima de 0,5 para o setor industrial e acima de 0,9 para os setores comercial, residencial e rural.
Databáze: OpenAIRE