Substantivos em artigos científicos: o vocabulário técnico e acadêmico na perspectiva da Linguística de Corpus

Autor:	Aparecida de Araújo Oliveira, Monique Vieira Miranda
Rok vydání:	2016
Předmět:	Vocabulary Semantic analysis (linguistics) business.industry Computer science media_common.quotation_subject Context (language use) computer.software_genre Linguistics Corpus linguistics Noun Artificial intelligence business computer Natural language processing media_common
Zdroj:	Signótica. 28:509
ISSN:	2316-3690 0103-7250
DOI:	10.5216/sig.v28i2.35620
Popis:	Foram analisados os 30 substantivos mais recorrentes em um corpus misto de artigos acadêmicos de diferentes áreas de conhecimentos, utilizando ferramentas da Linguística de Corpus. O objetivo foi classi car esses itens lexicais como integrantes das categorias: vocabulário acadêmico, vocabulário técnico e vocabulário de uso geral. Foi realizada uma análise semântica não automática de 35.320 linhas de concordância – número correspondente à soma dos totais de ocorrências em contexto para cada um desses substantivos –, a m de se obter seus signi cados de uso mais comum. Concluiu-se que o número de lexemas de uso acadêmico é maior no corpus composto por diferentes áreas que o obtido na análise de subcorpora separados por área de conhecimento, que apresentam termos técnicos entre os substantivos mais frequentes.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f969cb964572d3a8dffbbf22ca42eb79 https://doi.org/10.5216/sig.v28i2.35620 Zobrazit plný text záznamu Plný text ve formátu PDF