ПОСТРОЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ОБЩЕЙ ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ НА ОСНОВЕ РЕТРОСПЕКТИВНОГО ПРОГНОЗА

Autor: Ol’ga Sergeevna Kochegarova, Julia Vladimirovna Lazhauninkas
Rok vydání: 2017
Předmět:
Zdroj: Sovremennye issledovaniya sotsialnykh problem. 8:56
ISSN: 2218-7405
DOI: 10.12731/2218-7405-2017-6-56-66
Popis: В статье рассмотрен ретроспективный прогноз общей численности населения Российской Федерации за период 2001–2017 гг. Проведен сравнительный анализ фактического значения показателя общей численности населения РФ на 20.03.2017 г. по данным Федеральной службы государственной статистики РФ с полученным прогнозным значением. Выбор модели прогнозирования осуществлялся методом подбора кривых роста на основе корреляционно-регрессионного анализа и методом наименьших квадратов. Качественный подбор уравнения регрессии определялся наименьшей ошибкой аппроксимации уровней временного ряда. Анализ значимости подобранного уравнения регрессии статистическими методами позволяет сделать вывод о верном подборе модели и возможности ее использования для прогноза численности населения.Цель: подбор уравнения регрессии для изучения динамики численности населения на основе эмпирических данных и оценка его точности для прогноза численности населения.Метод или методология проведения работы: метод подбора кривых роста на основе корреляционно-регрессионного анализа и метод наименьших квадратов.Результаты: получено подтверждение эффективности построенной модели для прогнозов демографических процессов.Область применения результатов: полученные результаты целесообразно применять при построении прогнозов демографических процессов.
Databáze: OpenAIRE