Learning production probabilities for musical grammars

Autor:	Donya Quick
Rok vydání:	2016
Předmět:	Visual Arts and Performing Arts Computer science business.industry Deterministic context-free grammar 05 social sciences 06 humanities and the arts Context-free grammar computer.software_genre 050105 experimental psychology 060404 music Tree-adjoining grammar TheoryofComputation_MATHEMATICALLOGICANDFORMALLANGUAGES Rule-based machine translation Ambiguous grammar Stochastic context-free grammar 0501 psychology and cognitive sciences Artificial intelligence L-attributed grammar business computer 0604 arts Music Generative grammar Natural language processing
Zdroj:	Journal of New Music Research. 45:295-313
ISSN:	1744-5027 0929-8215
Popis:	While there is a growing body of work proposing grammars for music, there is little work testing analytical grammars in a generative setting. We explore the process of learning production probabili...
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f8def2ede4d5083d3d2592400ff27216 https://doi.org/10.1080/09298215.2016.1228680 Zobrazit plný text záznamu Plný text ve formátu PDF Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.