PENERAPAN DATA MINING DENGAN METODE APRIORI PADA PENJUALAN SEMBAKO
| Autor: | Annisa Ilham Fathimah, Nunik Destria Arianti, null Mupaat, Anggy Pradiftha Junfithrana, Jelita Asian, null Kurniawan |
|---|---|
| Rok vydání: | 2021 |
| Zdroj: | Jurnal Rekayasa Teknologi Nusa Putra. 8:20-26 |
| ISSN: | 2776-0197 2407-8301 |
| DOI: | 10.52005/rekayasa.v8i1.105 |
| Popis: | Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem informasi yang dapat menunjang sebuah toko dalam menentukan kombinasi item dan tata letak barang berdasarkan kecenderungan pembelian konsumen untuk meningkatkan penjualan pada grosir. Pada penelitian ini, data yang digunakan adalah data penjualan di Grosir Sembako Lina dan metode yang digunakan adalah metode algoritma apriori. Algoritma apriori adalah algoritma pengambilan data dengan aturan asosiatif untuk menentukan hubungan asosiatif suatu kombinasi item, sehingga data mining dengan algoritma apriori merupakan salah satu algoritma yang cocok untuk memprediksi persediaan sembako yang ada di grosir lina. Dengan metode ini, pemilik grosir dapat mengetahui barang apa saja yang sering dibeli oleh konsumen, dan tau bagaimana cara mengatur tata letak penyimpanan barang sehingga konsumen tidak merasa bingung saat mencari barang yang dia butuhkan. Kata Kunci: Data Mining, Apriori, Itemset, Data Transaksi Penjualan |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|