AGLVQ - Making Generalized Vector Quantization Algorithms Aware of Context

Autor:	Michael Unterreiner, Torben Graeber, Sascha Sarajalew, Sebastian Vetter, Dieter Schramm
Rok vydání:	2021
Předmět:	Theoretical computer science Computer science Vector quantization Context (language use)
Zdroj:	ESANN 2021 proceedings.
DOI:	10.14428/esann/2021.es2021-40
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f7a77669fe20b8b01a893b3924de3895 https://doi.org/10.14428/esann/2021.es2021-40 Zobrazit plný text záznamu