Новый подход к автоматизации технологических процессов и уменьшению расходов на добычу в нефтегазовой отрасли с помощью методов машинного обучения
| Jazyk: | ruština |
|---|---|
| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: | |
| DOI: | 10.25791/asu.9.2021.1308 |
| Popis: | Предложена технология автоматизации технологических процессов с применением современных методов машинного обучения для разведки местонахождения новых скважин, повышения нефтеотдачи и уменьшения расходов на добычу, а также для прогнозирования добычи нефти на месторождении. В качестве параметров оптимизации рассматривается удельная механическая энергия для количественной оценки эффективности бурения и механическая скорость бурения. Представлены методы прогнозирования и оптимизации производительности бурения на основе технологий удельной механической энергии с учетом оценки достоинств и недостатков. Приведен сравнительный анализ прогнозирования скорости бурения двух существующих моделей машинного обучения с фактическими данными. This study proposes automating technological processes using modern machine learning methods to explore the location of new wells, increase oil recovery, reduce production costs, and improve forecasting oil production in the field. As optimization parameters, specific mechanical energy to quantify drilling efficiency and mechanical drilling rate were taken. The paper presents methods for predict ing and optimizing drilling performance based on specific mechanical energy technologies and with account taken of the advantages and disadvantages’ evaluation. Apart from this, it provides a comparative analysis of the drilling rate prediction under two existing machine learning models with actual data given. Промышленные АСУ и контроллеры, Выпуск 9 2021 |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|