Die Formel von Bayes: Kognitionspsychologische Grundlagen und empirische Untersuchungen zur Bestimmung von Teilmenge-Grundmenge-Beziehungen

Autor: Markus Vogel, Katharina Böcherer-Linder, Andreas Eichler
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: Journal für Mathematik-Didaktik. 39:127-146
ISSN: 1869-2699
0173-5322
DOI: 10.1007/s13138-018-0128-1
Popis: Es wird eine Forschungsarbeit vorgestellt, die im interdisziplinaren Feld von Psychologie und Mathematikdidaktik angelegt ist. Der Artikel geht von der Frage aus, wie Lernende effektiv bei der Losung von Aufgaben mit der Formel von Bayes unterstutzt werden konnen. Ausgehend von Forschungsergebnissen der Kognitionspsychologie wird diskutiert, wie die in der Formel von Bayes zu verarbeitenden Teilmenge-Grundmenge-Beziehungen auf numerische, graphische und sprachliche Weise deutlich gemacht werden konnen und welche Auswirkungen dies auf die Losungsfahigkeit beim Anwenden der Formel von Bayes hat. In einer Studie mit 171 Studierenden des Grundschullehramts wurde untersucht, welchen Einfluss einerseits die implizite bzw. explizite Beschreibung von Teilmenge-Grundmenge-Beziehungen und andererseits die Art der Visualisierung von Teilmenge-Grundmenge-Beziehungen auf die Bestimmung von Haufigkeitsverhaltnissen hat. Dabei zeigte sich in hochsignifikanter Weise, dass ein explizites Frageformat gunstiger als ein implizites Frageformat und die Visualisierung mit dem Einheitsquadrat gunstiger als die Visualisierung mit einem Baumdiagramm ist. Zudem konnte insbesondere in Verbindung mit dem Baumdiagramm ein explizites Frageformat die Losungsrate deutlich erhohen. Diese Ergebnisse zeigen die fruchtbare Anwendung kognitionspsychologischer Erkenntnisse auf mathematikdidaktische Fragestellungen und bereichern sowohl die psychologische als auch die mathematikdidaktische Diskussion uber Losungsschwierigkeiten bei der Formel von Bayes.
Databáze: OpenAIRE
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