Um estudo sobre Processos para avaliação de algoritmos de agrupamento de dados

Autor: Ana T. Winck, Lisandra Manzoni Fontoura, Aline M. M. Kronbauer
Rok vydání: 2016
Předmět:
Zdroj: Revista ComInG - Communications and Innovations Gazette. 1:34
ISSN: 2448-1904
DOI: 10.5902/2448190421136
Popis: O presente artigo apresenta a ideia de que avaliação de algoritmos de agrupamento de dados é uma tarefa que pode ser abordada utilizando métodos de avaliação orientados a objetivos. A abordagem apresentada baseia-se na metodologia GQM (Goal, Question, Metric) para avaliação de processos e produtos de software. A partir de um determinado problema de agrupamento de dados, utiliza-se a abordagem GQM para estrutura objetivos, perguntas, medidas e métricas permitindo uma melhor estruturação das metas a serem alcançadas o que facilita na avaliação de algoritmos de agrupamento de dados. Um teste de aplicação da abordagem proposta é apresentado, nele o algoritmo k-means é utilizado.
Databáze: OpenAIRE