Analyse multimodèle régional de climat des régimes de précipitations et de températures au Niger

Autor: Moussa Mounkaila Saley, Yacoubou Mahamadou, Madé Fode
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: La Météorologie. :50
ISSN: 0026-1181
1997-2008
Popis: EnglishThe performance of ten (10) regional climate models (RCMs) of CORDEX-Africa in simulating the rainfall and temperature regimes are evaluated for the June to September 1997-2008 period over Niger. Observation data from Chirps and GPCP are used to validate the RCMs output.The RCMs performance assessment consists at comparing their spatial distribution, seasonal variability, bias and correlation coefficient with respect to Chirps and GPCP and their lateral forcing Erain. Similar and remarquable results are observed between both observations in simulating the rainfall regimes over the different climatic zones of Niger. Moreover, the results of the spatial distribution of rainfall show that the RCMs Racmo, RegCM3 and Remo simulate very well the rainfall distribution over Niger but indicate biases of different magnitude. All the RCMs simulate very well the spatial distribution of temperatures with respect to Erain, excepts CCLM, Remo and WRF that underestimate and or overestimate this regime over the South of Niger. Thus, the RCMs capture better the rainfall patterns in the southern part of Niger than in the northern one and vice versa with temperatures. As for the results on the mean bias, seasonal variability and correlation coefficient, the RCMs show again dispersion and divergences outcomes between RCMs on Sahel-Niger, Sahara-Niger and Niger. For instance, the RCMs have a higher correlation coefficient over the Sahel-Niger and Niger than over the Sahara-Niger and present much better results with Chirps than GPCP. However, for the temperature only CRCM5 indicates a correlation coefficient less than 0.5 compared to Erain on the study areas. Finally, the RCMs' ensemble mean gives much encouragements results when compared to single RCMin simulating the rainfall and temperature regimes over Niger. francaisLes performances de dix modeles regionaux climatiques (MRC) de Cordex-Afrique a simuler les regimes des precipitations et temperatures ont ete evaluees pour la periode de juin a septembre 1997-2008 au Niger. Ces modeles sont valides avec des donnees d'observations Chirps et GPCP. L'evaluation de la performance des MRC consiste a comparer leur distribution spatiale, variabilite saisonniere, biais et coefficient de correlation par rapport aux observations Chirps et GPCP et a leur forcage lateral Erain. Ces deux donnees d'observations presentent des champs de precipitations similaires et simulent bien la limite des differentes zones climatiques du Niger. Mais Chirps presente un biais sec par rapport a GPCP. Les resultats de la distribution spatiale des precipitations montrent que les modeles Racmo, RegCM3 et Remo simulent mieux le regime des precipitations sur le Niger, bien qu'ils presentent des biais differents. Pour les regimes de temperatures, tous les MRC simulent tres bien la distribution spatiale par rapport a leur forcage Erain, a l'exception de CCLM, Remo et WRF, qui divergent plus dans la bande sud du Niger. Ainsi, les MRC captent mieux le regime des precipitations dans le sud que dans le nord du Niger et inversement avec la temperature. Les autres resultats sur le biais moyen, le coefficient de correlation et la variabilite saisonniere demontrent egalement des divergences et une dispersion des resultats entre les MRC sur les domaines etudies, a savoir Sahel-Niger, Sahara-Niger et Niger. Par exemple, les MRC presentent un coefficient de correlation plus eleve sur le Sahel-Niger et le Niger que sur le Sahara-Niger et mieux avec les donnees de Chirps qu'avec celles de GPCP pour les precipitations, mais pour la temperature seul le modele CRCM5 presente un coefficient de correlation inferieur a 0,5 par rapport a Erain sur les trois domaines. Enfin, la moyenne d'ensemble des MRC indique en general un resultat plus encourageant que les modeles pris individuellement a simuler les regimes de precipitations et temperatures.
Databáze: OpenAIRE
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