| Autor: |
Ingrid L. A. da Silva, Rafael Ferreira Mello, Péricles B. C. Miranda, André C. A. Nascimento, Isabel W. S. Maldonado, José L. M. Coelho Filho |
| Rok vydání: |
2021 |
| Zdroj: |
Anais do XVIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2021). |
| DOI: |
10.5753/eniac.2021.18239 |
| Popis: |
O sistema judiciário é composto por inúmeros documentos relacionados a processos jurídicos. Esses documentos podem conter informações relevantes que suportem a tomada de decisão em processos futuros. No entanto, a coleta dessas informações não é uma tarefa trivial. Este artigo propõe o uso de agrupamento para reunir processos semelhantes e facilitar a coleta de informações. Dessa forma, diferentes abordagens foram avaliadas com a intenção de identificar a mais adequada para realizar esta tarefa. As abordagens foram aplicadas a uma base de dados composta por 1515 textos de fatos de petições iniciais. Essas abordagens foram avaliadas levando em consideração métricas de avaliação internas e os textos dos processos agrupados. Os resultados apontaram que a melhor abordagem para realizar o agrupamento de processos jurídicos é composta pelo algoritmo K-Means e pela técnica de representação TF-IDF em combinação com a técnica PCA. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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