| Popis: |
Uno de los aspectos esenciales que determinan la calidad y eficiencia en el proceso de generaci��n y transferencia de energ��a en un sistema electroenerg��tico, lo constituye el poder pronosticar con antelaci��n la potencia el��ctrica a generar. Este problema adquiere gran complejidad cuando se trata de fuentes renovables de energ��a por la dependencia que en general tienen estas fuentes en su funcionamiento, de m��ltiples variables de car��cter no lineal, incluidas las climatol��gicas. En el trabajo se presenta un modelo de predicci��n de potencia para parques solares fotovoltaicos, aplicando t��cnicas de inteligencia artificial, en particular algoritmos gen��ticos. En el mismo se propone un modelo de adaptabilidad, el cual es implementado con la ayuda de las estructuras de programaci��n ofrecidas por el MATLAB versi��n 2014��, utilizando las herramientas de programaci��n de la Global Optimization Toolbox. Para validar el modelo se seleccionaron los datos del comportamiento hist��rico de generaci��n de energ��a del Parque Solar Fotovoltaico de Im��as, ubicado al norte de la provincia de Camag��ey, en el municipio de Sierra de Cubitas. Los resultados de la aplicaci��n soportada en el software implementado muestran que su empleo es favorable en el procedimiento de predicci��n de potencia el��ctrica en un parque solar fotovoltaico, con un porcentaje de error medio absoluto (MAPE) inferior al 6%. |
