Detecção automática de falhas em produtos seriados utilizando filtro de novidades
| Autor: | Juliana Ferreguette Sena, Ely Sena de Almeida, Márcia Helena Veleda Moita, Rafael Postal |
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| Rok vydání: | 2013 |
| Předmět: |
Focus (computing)
Engineering business.industry Manufacturing process media_common.quotation_subject Process (computing) General Medicine Product inspection computer.software_genre Mobile phone Digital image processing Relevance (information retrieval) Quality (business) Data mining Artificial intelligence business computer media_common |
| Zdroj: | Revista Produção Online. 13:1143-1166 |
| ISSN: | 1676-1901 |
| DOI: | 10.14488/1676-1901.v13i3.1418 |
| Popis: | O presente artigo apresenta uma ferramenta computacional que visa à detecção de falhas em produtos em série. O trabalho inicia com uma breve descrição sobre a qualidade no processo produtivo e ressalta a importância da inspeção de falhas visando à qualidade do produto. Para ser realizada tal inspeção foram utilizadas técnicas de processamento digital de imagens e inteligência artificial. Este estudo deu-se em uma indústria que produz aparelhos celulares localizada no PIM - Pólo Industrial de Manaus. A metodologia da ferramenta localiza áreas de possíveis defeitos e utiliza um processo onde, a partir de uma base de dados compostas de imagens padrões, a técnica do filtro de novidades é capaz de discernir, através do que lhe foi ensinado, regiões de falhas. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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