Mathematical modeling of a three-dimensional posture human using machine learning

Jazyk:	ruština
Rok vydání:	2022
Předmět:	глубокое обучение machine learning компьютерное зрение машинное обучение deep learning smpl computer vision
DOI:	10.18720/spbpu/3/2022/vr/vr22-1029
Popis:	В Ñ€Ð°Ð¼ÐºÐ°Ñ Ð´Ð°Ð½Ð½Ð¾Ð¹ работы будет рассмотрен способ оценки Ñ‚Ñ€ÐµÑ Ð¼ÐµÑ€Ð½Ð¾Ð¹Ð¿Ð¾Ð·Ñ‹ человека методами машинного обучения. Работа состоит из Ð½ÐµÑÐºÐ¾Ð»ÑŒÐºÐ¸Ñ Ñ‡Ð°ÑÑ‚ÐµÐ¹: анализ Ð¿Ð¾Ð´Ñ Ð¾Ð´Ð¾Ð² к моделированию Ñ‚Ñ€ÐµÑ Ð¼ÐµÑ€Ð½Ñ‹Ñ Ð¾Ð±ÑŠÐµÐºÑ‚Ð¾Ð², Ð°Ð½Ð°Ð»Ð¸Ð·Ð¿Ð¾Ð´Ñ Ð¾Ð´Ð¾Ð² к моделированию Ñ‚Ñ€ÐµÑ Ð¼ÐµÑ€Ð½Ð¾Ð³Ð¾ человеческого тела, обзор,оптимизация работы и анализ точности моделей, программная реализацияалгоритма для оценки Ñ‚Ñ€ÐµÑ Ð¼ÐµÑ€Ð½Ð¾Ð¹ позы человека. In this paper were considered a way to estimate 3d human body pose using machinelearning methods. This work consist of few parts: analysis of ways to model 3dobjects, analysis of ways to model 3d human pose, review, work optimization andrecall analysis, program implementation of algorithm for 3d human pose estimation.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f1e781eccb1ca03df9e578f84bad8e50 Zobrazit plný text záznamu