Fusion-based Recommender System for Serendipity-Oriented Recommendations

Autor:	Kenta Oku, Fumio Hattori
Rok vydání:	2013
Předmět:	Information retrieval Serendipity Computer science Recommender system
Zdroj:	Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics. 25:524-539
ISSN:	1881-7203 1347-7986
DOI:	10.3156/jsoft.25.524
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f0ff5f5ff25c123f10f377630117f2a9 https://doi.org/10.3156/jsoft.25.524 Zobrazit plný text záznamu