A chemometrics toolbox based on projections and latent variables

Autor:	Lennart Eriksson, Johan Trygg, Svante Wold
Rok vydání:	2014
Předmět:	business.industry Applied Mathematics Bilinear interpolation Latent variable Machine learning computer.software_genre Toolbox Analytical Chemistry Chemometrics Principal component analysis Artificial intelligence Projection (set theory) business computer Mathematics
Zdroj:	Journal of Chemometrics. 28:332-346
ISSN:	0886-9383
DOI:	10.1002/cem.2581
Popis:	A personal view is given about the gradual development of projection methods-also called bilinear, latent variable, and more-and their use in chemometrics. We start with the principal components an ...
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f03665cfedca2f1f5a4ea07151cd5db1 https://doi.org/10.1002/cem.2581 Zobrazit plný text záznamu Plný text ve formátu PDF Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.