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Introduction L’objectif de ce travail est de developper un systeme d’aide au diagnostic du CBP, base sur le principe d’une technique informatique appelee le raisonnement a partir des cas (RaPC). Cette technique consiste a reproduire le raisonnement humain de type analogique dans des systemes informatiques en reutilisant la solution d’un ancien probleme similaire pour en resoudre un nouveau. Tous les cas resolus sont reunis dans une base de cas, sachant qu’un cas est defini comme etant le couple d’enonces probleme-solution (Pb, Sol [Pb]). Un nouveau cas est donc la description d’un nouveau probleme auquel nous devons trouver une solution. Le cycle d’un processus RaPC se compose de 4 etapes : une phase de recherche basee sur des metriques de similarite, une phase d’adaptation qui adapte la solution du cas recupere (diagnostic le plus similaire pour notre application) au nouveau probleme. La 3e phase est la revision qui donne la possibilite a l’utilisateur d’apporter des rectifications sur la solution proposee par le systeme. La derniere etape est la phase d’apprentissage du systeme qui rajoute le nouveau probleme avec sa solution dans la base de cas. Methodes Soixante cas de CBP ont ete colliges de facon retrospective en 2015 au service d’oncologie du CHU Annaba (Algerie) et repartis en 2 populations : 40 constituaient la base de cas et 20 pour le test de validation des resultats. Pour ce systeme RaPC-CBP : un probleme (Pb) etait decrit par un ensemble de 25 parametres (anamnestiques, cliniques, radiologiques et tomodensitometriques du CBP). Une solution a Pb appartient a l’ensemble des diagnostics histologiques du CBP. Le processus du systeme consistait a faire une comparaison entre les parametres du nouveau patient (saisis dans une interface) et l’ensemble des cas stockes dans la base des cas pour en extraire le cas le plus similaire. Des metriques de similarites specifiques ont ete utilisees. Le diagnostic de ce cas rememore est ensuite adapte au nouveau cas grâce a des regles d’adaptation etablies avec la collaboration des praticiens. A la fin du processus, le cas resolu est ajoute a la base de cas (avec sa solution), et servira donc pour de futurs problemes. Resultats La validation des resultats a montre que dans plus de 80 % des cas et les diagnostics du systeme RaPC coincident parfaitement avec les diagnostics des experts du domaine. Conclusion Le RaPC est une technique parfaitement adaptee au raisonnement medical et est tres prometteuse quand elle est appliquee dans des systemes d’aide au diagnostic. |
