Выбор петроупругой модели для пластов покурской свиты на месторождении Уватского проекта

Jazyk: ruština
Rok vydání: 2020
Předmět:
DOI: 10.25689/np.2020.4.90-106
Popis: В статье описан процесс подбора петроупругой модели для нефтенасыщенного пласта ПК1 покурской свиты, основываясь на данных описания керна, и шлифов. Исходя из представления текстуры изучаемых отложений, уточнены входные параметры модели: расчет пористости при условии вклада слоистой глинистости по палетке Томаса-Штибера, и актуализация объемной модели отложений. Проанализированы результаты петроупругого моделирования скоростей продольной, поперечной волн и плотности различными теоретическими моделями, основываясь на правдоподобии, по величине стандартного отклонения между модельными и замеренными кривыми. Продемонстрирован результат петроупругого моделирования, позволяющий получить по данным ГИС уверенное разделение по литологии и насыщению в поле упругих параметров, дающие основание для проведения синхронной инверсии по данным сейсморазведки.
The article describes the process of selecting a rock physics model for the oil-saturated PK1 reservoir of the pokur formation, based on the data of the core description and thin sections. The input parameters of the model based on the representation of the texture of the studied sediments are specified: the calculation of porosity, provided the contribution of laminated clay volume on the Thomas-Stieber pallet, and the actualization of the volumetric model of sediments. The results of rock physics modeling of P-wave, S-wave velocities and density by various theoretical models are analyzed, based on the likelihood of the standard deviation between the modeled and measured curves. The result of the rock physics modeling is demonstrated, which makes it possible to obtain a confident separation by lithology and saturation in the field of elastic parameters according to well logging data, which provides a basis for carrying out a synchronous inversion according to seismic data.
Нефтяная провинция, Выпуск 4 (24) 2020, Pages 90-106
Databáze: OpenAIRE