Data-Driven management e strategie collettive di coinvolgimento dei lavoratori per la tutela della privacy

Autor:	Ingrao, Alessandra
Jazyk:	italština
Rok vydání:	2019
Předmět:	Personal data automation algorithms collective bargaining information and consultation employee involvement
DOI:	10.6092/issn.2421-2695/10227
Popis:	Il contributo analizza diversi casi aziendali nei quali il lavoro è organizzato secondo i dettami del cd. data-driven management. I flussi di dati rielaborati dalle nuove tecnologie algoritmiche consentono anche di assumere decisioni automatizzate che si pongono l’obiettivo di migliorare le prestazioni aziendali e ottimizzare l’organizzazione. In questo scenario, l’Autrice si domanda se il GDPR, ossia la normativa europea posta a protezione dei dati delle persone fisiche, possa costituire una “leva” per sviluppare una contrattazione finalizzata a creare modelli partecipativi, che coinvolgano i lavoratori e i loro rappresentanti nella strutturazione delle architetture digitali. Facendo propria la logica preventiva che informa il GDPR il contributo propone l’istituzione di una rappresentanza dei lavoratori specializzata in privacy, l’RLP. Labour & Law Issues, Vol 5, No 2 (2019)
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::eb0e6fbbcd0c6a3285ee0312db3d8484 Zobrazit plný text záznamu