Séries Temporais: Análise do Índice Bovespa 2020

Autor: Clovis Rodrigues Cavalcanti Filho, Lucas Daniel Gomes Ribeiro, Maria Gabriela Bezerra Nascimento Gonçalves
Rok vydání: 2022
DOI: 10.31235/osf.io/8qgyu
Popis: Utilizando-se de séries temporais este artigo realiza uma análise do Índice Bovespa o principal indicador de desempenho das ações negociadas na Bolsa de Valores brasileira IBovespa (B3) do ano de 2020, o conjunto de dados correspondeu aos meses de janeiro a setembro o que se totalizou 180 dados levando em consideração as variações do índice ao longo do tempo, essa pesquisa possibilita entender o comportamento dinâmico do ativo ou mesmo de um mercado de ações. A natureza da pesquisa enquadra-se como tecnológica uma vez que conhecimentos básicos são aplicados e novos conhecimentos são gerados como resultado do processo de pesquisa. Levando em consideração que a teoria do mercado é eficiente, concluiu-se que, não se mostra adequada a utilização de modelos Autoregressive Moving Average (ARMA) ou Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) para previsão dos dados.
Databáze: OpenAIRE